Kmetovanje za ohranjanje vrstno pestrih travišč s prenosom znanja na kmeta (EIP SUHA TRAVIŠČA)

Namen in cilji raziskave: • Ohranjanje in izboljšanje stanja ter izboljšanje trajnostnega ekstenzivnega upravljanja vrstno pestrih travišč na štirih območjih Nature 2000 (dve območji v Halozah, eno na Kumu, eno na Gorjancih), • preprečiti opuščanje ali prekomerno intenzivno rabo vrstno pestrih travišč, zlasti habitatnega tipa HT 6210(*) ter dodatno tudi HT6510, • ohraniti navedena habitata z ekstenzivnim načinom upravljanja (zmerna paša, pozna košnja, visokodebelni sadovnjaki, brez uporabe FFS in mineralnih gnojil), • spodbujanje kmetijskih gospodarstev k nadaljevanju kmetovanja in morebitni razširitvi le-tega na ekstenziven način, • sodelovanje, povezovanje, izmenjava izkušenj med naravovarstveno in kmetijsko stroko ter upravljavci oziroma lastniki zemljišč o trajnostnemu multifunkcijskemu upravljanju suhih travišč, • usposobiti kmetijska gospodarstva za samostojno prepoznavanje ustreznosti upravljanja suhih travišč preko stanja indikatorskih rastlin in okoljskih kazalnikov, • prenos in razširjanje znanja partnerskih kmetijskih gospodarstev na druga kmetijska gospodarstva v okolici, • spodbujanje proizvodnje izdelkov z dodano vrednostjo na kmetijah… Vrsta raziskave: Evropsko partnerstvo za inovacije (EIP) | Vodilni partner: Zavod Republike Slovenija za varstvo narave | Trajanje: 2022–2025 | Vir sofinanciranja: PRP 2014–2020 | Status: Zaključen Nadaljujte z branjem ...

Datoteka: “Predstavitev raziskave na Portalu znanja”

Predogled

Predogled je na voljo le za datoteke CSV, XML, XLS, XLSX, JSON, GEOJSON, slike (PNG, JPG, GIF) ter prosto besedilo.

Format:
HTML
Odprtost:
Razlog: Zbirka vsebuje datoteke formata HTML, kar zadošča za oceno 1
★★★★★  Povezani podatki - vsebujejo URI in povezave na druge podatke (npr. RDF)
★★★★☆  Povezljivi podatki - vsebujejo naslove URI (npr. RDF)
★★★☆☆  Strukturirani podatki v odprtem formatu (npr. CSV)
★★☆☆☆  Strukturirani podatki vendar v lastniškem formatu (npr. Excel)
★☆☆☆☆  Nestrukturirani podatki (npr. PDF)
Ocena posodobljena: 13/10/2026
Preverjanje kakovosti:
  • Zaznani format: HTML
  • Zadnji pregled: 13/10/2026
Naslov URL https://portal-znanja.si/raziskave/eip-suha-travisca/
Datum posodobitve Ni podatka
Scraper url Ni podatka
Scraped Ni podatka