Vzpostavitev sistema uporabe DNA markerjev za genetsko identifikacijo pri preverjanju sortne pristnosti in čistosti pomembnejših vrst žit in križnic kot osnova za kakovostno pridelavo semenskih posevkov ter varno in kakovostno pridelano hrano in krmo (CRP projekt – V4-1806)

Namen in cilji raziskave: Sortna pristnost in kakovostno seme sort, ki so prilagojene slovenskim pridelovalnim razmeram, sta ključnega pomena za uspešno kmetijsko pridelavo in posledično za zagotavljanje prehranske varnosti in zmanjšanje tveganja v kmetijski pridelavi. Sortna pristnost in čistost se preverjata med rastjo (vizualni pregledi semenskih posevkov), ob analizi kakovosti semena vzorcev, odvzetih od partij semena pred trženjem (pri ugotavljanju kalivosti, čistosti, vsebnosti števila semen drugih vrst rastlin) in z naknadno kontrolo (analiza inšpekcijsko odvzetih vzorcev semena na trgu). Pri določenih vrstah kmetijskih rastlin je identifikacija ter ugotavljanje dovoljenega deleža netipičnih rastlin in rastlin druge sorte, vrste ali celo rodu na podlagi morfoloških lastnosti nezanesljiva in v postopku uradnega potrjevanja semenskih posevkov in partij semena kmetijskih rastlin predstavlja veliko težavo. Identifikacija na podlagi vizualnih znakov je posebej težavna pri določenih vrstah žit in križnic. Vrsta raziskave: Ciljni raziskovalni programi (CRP) | Vodilni partner: Kmetijski inštitut Slovenije | Trajanje: 2018–2021 | Vir sofinanciranja: drugi viri | Status: Zaključen Nadaljujte z branjem ...

Datoteka: “Predstavitev raziskave na Portalu znanja”

Predogled

Predogled je na voljo le za datoteke CSV, XML, XLS, XLSX, JSON, GEOJSON, slike (PNG, JPG, GIF) ter prosto besedilo.

Format:
HTML
Odprtost:
Razlog: Zbirka vsebuje datoteke formata HTML, kar zadošča za oceno 1
★★★★★  Povezani podatki - vsebujejo URI in povezave na druge podatke (npr. RDF)
★★★★☆  Povezljivi podatki - vsebujejo naslove URI (npr. RDF)
★★★☆☆  Strukturirani podatki v odprtem formatu (npr. CSV)
★★☆☆☆  Strukturirani podatki vendar v lastniškem formatu (npr. Excel)
★☆☆☆☆  Nestrukturirani podatki (npr. PDF)
Ocena posodobljena: 13/10/2026
Preverjanje kakovosti:
  • Zaznani format: HTML
  • Zadnji pregled: 13/10/2026
Naslov URL https://portal-znanja.si/raziskave/uporabe-dna-markerjev-za-genetsko-identifikacijo-sortne-pristnosti-in-cistosti/
Datum posodobitve Ni podatka
Scraper url Ni podatka
Scraped Ni podatka