Glavni cilji projekta Uporaba umetne inteligence v sistemu množičnega vrednotenja nepremičnin so raziskovanje in nadgradnja obstoječih podatkov, razvoj napovedovalnih modelov, analiza tržnih trendov in predlogi sprememb pri coniranju z namenom zagotavljanja bolj točnih in transparentnih ocen vrednosti nepremičnin. Med ključnimi aktivnostmi smo se posvetili izgradnji in integraciji različnih statističnih modelov in modelov strojnega učenja, kot so Prophet, LSTM in Random Forest, za napovedovanje vrednosti nepremičnin, modelom ARIMA za izračunavanje in napoved trenda gibanja cen kot tudi modeli za izračun vrednosti za napoved vrednosti referenčnih nepremičnin na posameznih območjih. Nadaljujte z branjem ...